MCP und Konnektoren für KMU

Du fragst ChatGPT oder Claude nach deinen Zahlen und bekommst nur allgemeine Tipps? Mit einem Konnektor greift die AI direkt auf deine Daten in Google Analytics, im Werbekonto oder in deinem Shop zu. Ich richte das für dich ein.

Wann es Sinn macht, AI mit deinen Daten zu verbinden

Du führst einen kleinen Onlineshop oder eine Praxis, nutzt AI schon regelmässig und stellst immer wieder dieselben Fragen, etwa welche Werbung Anfragen bringt? Dann ist eine feste Verbindung der nächste Schritt. Voraussetzung ist eine verlässliche Messung und Klarheit, wem die Konten gehören. Sonst ordnen wir zuerst das.

Vor- und Nachteile von MCP und Konnektoren

Vorteile

  • Die Antworten beruhen auf deinen eigenen Zahlen und Unterlagen.
  • Du musst keine Tabellen und Exporte mehr in den Chat kopieren.
  • Fragen über mehrere Konten hinweg klärst du in einem Gespräch.
  • Du legst selbst fest, welche Konten angeschlossen sind und was die AI darf.

Nachteile

  • Die AI sieht alles, was das verbundene Konto sieht, deshalb braucht es bewusst gewählte Rechte.
  • Stimmt die Messung nicht, gibt die AI die Fehler nur schneller weiter.
  • Die Verbindung liefert echte Zahlen, die Auswertung der AI kann trotzdem danebenliegen.
  • Manche Verbindungen brauchen technische Einrichtung und ab und zu Pflege.

Drei Arten, AI mit deinen Daten zu verbinden

MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, über den ein AI-Werkzeug an andere Programme angeschlossen wird. Je nach Programm läuft die Verbindung auf eine von drei Arten.

Offizieller Konnektorim AI-Werkzeug

Anmelden und fertig

Du wählst den Dienst im Verzeichnis von ChatGPT oder Claude, meldest dich an und gibst die Rechte frei. Was es gibt, hängt vom Werkzeug und vom Tarif ab.

Shopify, Gmail, Google Drive, Google Kalender, Canva, HubSpot

Lokaler MCP-Serverauf deinem Rechner

Einmal installieren

Ein kleines Programm läuft auf deinem Computer und greift mit deinem Zugang auf das Konto zu. Das braucht etwas technische Einrichtung, die ich übernehme.

Google Analytics, Google Ads, Search Console, Microsoft Clarity

Remote-MCP-Serverbeim Anbieter

Eintragen und anmelden

Der Anbieter betreibt den Server selbst, auf deinem Rechner läuft nichts. Fehlt er im Verzeichnis des AI-Werkzeugs, trage ich ihn von Hand ein.

Meta Ads (von Meta selbst), Stape für den Google Tag Manager

Die wichtigsten Verbindungen für ein KMU

Du brauchst nicht alle. Wir wählen die, die zu deinen Fragen passen.

Google Analytics
Die AI sagt dir, woher deine Besucher kommen und welche Seiten sie anschauen.
Google Search Console
Du erfährst, mit welchen Suchen man dich bei Google findet und welche Seiten Klicks verlieren.
Google Ads
Du siehst, welche Kampagnen und Suchbegriffe etwas bringen und wo Budget ohne Wirkung bleibt.
Meta Ads
Du vergleichst deine Anzeigen auf Facebook und Instagram, ohne dich durch den Werbeanzeigenmanager zu klicken.
Microsoft Clarity
Die AI fasst zusammen, wo Besucher auf deiner Website zögern, ins Leere klicken oder abbrechen.
Shopify
Du wertest Bestellungen und Produkte aus und passt den Shop direkt im AI-Werkzeug an.

Was ich beim Verbinden übernehme

Deine Fragen klären
Wir klären, was du wissen willst, und ich schliesse nur an, was diese Fragen wirklich brauchen.
Passende Verbindung wählen
Ich prüfe, wer hinter einem Konnektor oder MCP-Server steht und welche Rechte er verlangt.
Einrichten, auch vor Ort
Ich richte alles in deinem AI-Werkzeug ein. Lokale MCP-Server installiere ich direkt an deinem Rechner, in Luzern und Nidwalden auch bei dir vor Ort.
Rechte bewusst wählen
Für Auswertungen reicht meist Lesezugriff. Wo die AI auch etwas ändern darf, legen wir bewusst fest.
Übersicht und Trennen
Du bekommst eine Liste, was womit verbunden ist, und weisst, wo du eine Verbindung wieder trennst.
Antworten gegenprüfen
Die ersten Antworten prüfe ich direkt im Konto nach, bevor du im Alltag damit arbeitest.

So bringe ich AI in deinen Alltag

Einmal sauber aufsetzen

  1. Aufgabe wählen

  2. Einrichten und verbinden

  3. Schulen

Laufend dranbleiben

  1. Anwenden

  2. Nachjustieren

  3. Nächste Aufgabe

Der Ablauf im Detail

Wo ich AI mit Daten verbunden habe

Ein Auszug aus meiner Arbeit, nicht alle Kunden nenne ich hier. Möchtest du weitere Referenzen oder Beispiele sehen, melde dich bei mir.

Alle Referenzen

Fragen zu MCP und Konnektoren

Was ist MCP, einfach erklärt?

MCP (Model Context Protocol) legt fest, wie ein AI-Werkzeug an andere Programme angeschlossen wird. Man kann es sich wie einen einheitlichen Stecker vorstellen: Ein Konnektor, der für MCP gebaut ist, lässt sich grundsätzlich in verschiedenen AI-Werkzeugen verwenden, die den Standard unterstützen. Du musst MCP nicht verstehen, um damit zu arbeiten. Die Technik richte ich ein.

Sieht die AI dann alle meine Daten?

Nein. Die AI sieht höchstens, was das verbundene Konto sehen darf. Deshalb verbinde ich sie, wo es geht, über einen Zugang mit wenigen Rechten, zum Beispiel nur mit Lesezugriff auf ein bestimmtes Analytics-Konto. Ob der Anbieter deine Inhalte fürs Training seiner Modelle verwenden darf, hängt von Tarif und Einstellungen ab. Das kläre ich bei der Einrichtung des Werkzeugs.

Kann die AI in meinem Werbekonto etwas verändern?

Nur wenn die Verbindung das erlaubt. Für Auswertungen richte ich Verbindungen ein, die nur lesen. Der Konnektor, den Google selbst für Google Ads anbietet, kann ohnehin nur lesen. Die Verbindung zu Meta Ads kann auch Anzeigen anlegen und ändern. Wofür die AI sie nutzen darf, legen wir vorher fest. Soll die AI anderswo etwas erledigen, etwa einen Termin eintragen, besprechen wir das ebenfalls vorher.

Wie werde ich eine Verbindung wieder los?

Im AI-Werkzeug trennst du sie in den Einstellungen. Zusätzlich entziehst du den Zugriff im Konto, aus dem die Daten kommen, bei Google zum Beispiel auf der Seite mit den Drittanbieterverbindungen in deinem Google-Konto. Wo genau das bei deinen Verbindungen geht, steht in der Übersicht, die du von mir bekommst.

Welche Programme lassen sich verbinden?

Für verbreitete Dienste wie Google Drive gibt es in ChatGPT und Claude fertige Konnektoren, je nach Tarif und Konto. Für Google Analytics und Google Ads veröffentlicht Google eigene MCP-Konnektoren. Sie brauchen etwas technische Einrichtung, die ich übernehme. Für Meta Ads betreibt Meta selbst einen MCP-Server, den ich separat einrichte. Bei der Search Console oder bei deiner Kundenverwaltung (CRM) hängt es vom AI-Werkzeug ab, was es gibt und von wem es stammt. Wenn ich eine Verbindung nicht empfehlen kann, sage ich dir das.

Hast du das schon bei einem Kunden eingerichtet?

Ja. Für den Onlineshop Duvet König habe ich Codex und ChatGPT, beide von OpenAI, per MCP mit Google Analytics, Meta und Shopify verbunden. So kann die interne Ansprechperson die Daten selbst mit AI auswerten und Änderungen am Shop direkt im AI-Werkzeug umsetzen. Bei ParaMediForm habe ich beim Einrichten von Claude geholfen und die Verbindungen zu GA4, Meta und Google Ads aufgesetzt.

Luege mer zäme druf.

Schreib mir, welches AI-Werkzeug du nutzt und welche Frage zu deinen Zahlen dich gerade beschäftigt. Dann sage ich dir, welche Verbindung dafür passt und welche Rechte reichen.